Po co mi systemy webowe BAP w dobie AI, Sztucznej Inteligencji, część 2/2.
1. Wstęp
W poprzedniej części pokazaliśmy możliwości obu rozwiązań i to, jak najlepiej działają w synergii,
wzajemnie się uzupełniając. Jeśli jeszcze nie czytałeś pierwszej części – warto to zrobić przed dalszą lekturą.
W tej części podajemy konkretne przykłady.
2. Konkretne przykłady
Aby wykonać rzetelne porównanie, przeprowadziliśmy testy. Przez system webowy BAPlatform przeszli wybrani klienci z grupy docelowej. Następnie ten sam problem zadaliśmy AI – bez naprowadzania modelu i bez podawania gotowej struktury.
Wyniki poniżej.
1. Twój sukces celów i zadań – SMARTER (kliknij, aby przejść do aplikacji)
Aplikacja prowadzi użytkownika przez metodę SMARTER i pomaga zwiększyć powodzenie terminowego osiągania celów oraz zadań.
Wynik systemu webowego BAPlatform:
Czas: 10 minut.
Efekt: gotowy raport PDF. Dzięki wynikom tej aplikacji użytkownik jest w stanie utworzyć cel. Cel oceniono na 95% zgodności z metodyką SMARTER. Raport zawiera rozbicie na wszystkie elementy (Specific, Measurable, Acceptable, Realistic, Time-framed, Exciting), wykres radarowy oraz rekomendacje. Wynik jest gotowy do pokazania przełożonemu lub zespołowi.
Wynik AI:
Czas: 8 minut.
Efekt: po krótkim opisaniu sytuacji (bez podawania struktury) model zaproponował pytania o konkrety, sprawdzenie terminu, rozbicie na kamienie milowe i follow-upy. Odpowiedź była ogólna i nie prowadziła bezpośrednio do sformułowania celu według SMARTER – skupiała się na rozmowie z pracownikiem, a nie na metodzie.
Porównanie:
BAPlatform w 10 minut dostarczył gotowy raport z oceną procentową, wykresem i rekomendacjami. AI w 8 minut wygenerowało luźne wskazówki, które nie spełniały metodyki SMARTER. System webowy przeprowadza przez sprawdzoną metodę i oddaje gotowy rezultat, AI daje ogólne propozycje, które trzeba jeszcze samodzielnie przekuć w konkretny plan.
Aplikacja pomaga rozpoznać styl postępowania w środowisku zawodowym i lepiej zrozumieć siebie oraz współpracowników.
Wynik systemu webowego BAPlatform:
Czas: 15 minut.
Efekt: kompletny raport PDF. Dzięki wynikom użytkownik otrzymuje uporządkowany obraz własnego stylu działania. Dominujący kolor: Czerwony (72%) – typ dominujący (D), z udziałem Niebieskiego (23%). Raport zawiera wykres, opis stylu pracy, priorytetów, lęków, motywacji i zachowania pod presją. Wynik jest gotowy do wykorzystania w pracy z zespołem lub rozwoju osobistym.
Wynik AI:
Czas: 12 minut (po wykonaniu zaproponowanego przez model testu).
Efekt: Model polecił darmowe testy DISC, a następnie zaproponował własny kwestionariusz. Po wypełnieniu zwrócił profil „Dyrektywny z silnym rysem Analitycznym”, listę mocnych stron, pułapek i rekomendacji. Odpowiedź była użyteczna, ale rozproszona – nie tworzyła domkniętego profilu psychometrycznego.
Porównanie:
BAPlatform w 15 minut oddał kompletny raport z wykresem i pełnym opisem profilu. AI w 12 minut dostarczyło luźniejsze wskazówki, które wymagały samodzielnego uporządkowania. System webowy prowadzi przez metodę i oddaje gotowy rezultat, AI generuje materiał do dalszej obróbki.
Aplikacja pozwala oddzielić działania tworzące wartość od marnotrawstwa i wskazuje, gdzie zwiększyć efektywność procesów.
Wynik systemu webowego BAPlatform:
Czas: 18 minut.
Efekt: gotowy raport PDF. Stanowisko Pakowania otrzymało ocenę 62% (poziom 3 z 5). Raport zawiera wykres radarowy wszystkich kategorii marnotrawstwa, wskazanie najsłabszych obszarów oraz plan działań z priorytetami. Wynik jest mierzalny i gotowy do przekazania zespołowi lub przełożonym.
Czas: 9 minut.
Efekt: model wygenerował checklistę działań naprawczych, listę pomiarów na Gemba i propozycję sekwencji wdrożenia. Odpowiedź była merytoryczna, ale zależna od podanych problemów. AI nie dopytało o brakujące elementy i oparło propozycje na niepełnych danych.
Porównanie:
BAPlatform w 18 minut przeprowadził pełną, ustandaryzowaną ocenę i oddał gotowy raport z wynikiem, wykresem oraz planem działań. AI w 9 minut dostarczyło luźniejsze rekomendacje, silnie zależne od jakości danych wejściowych. System webowy wymusza przejście przez wszystkie kluczowe obszary, AI pracuje tylko na tym, co użytkownik akurat ujawni.
Podsumowanie
Testy trzech aplikacji pokazują wyraźną różnicę: BAPlatform konsekwentnie prowadzi przez sprawdzoną metodę i oddaje gotowy raport z mierzalnym wynikiem, wykresem oraz konkretnymi wnioskami. Generatywne AI działa szybciej i potrafi podsunąć wartościowe pomysły, ale wynik silnie zależy od tego, co użytkownik potrafi lub chce ujawnić, i zwykle wymaga jeszcze dodatkowej pracy, żeby stał się użytecznym dokumentem. W sytuacjach, w których liczy się powtarzalność, kompletność i gotowy rezultat do przekazania dalej, systemy webowe (aplikacje) BAPlatform dają wyraźną przewagę. Oczekiwanie kompletnego, gotowego dokumentu od generatywnego AI to raczej myślenie życzeniowe niż realny cel – nieświadomy użytkownik zadowoli się bowiem niepełną odpowiedzią, przekonany, że otrzymał pełne rozwiązanie. Czasem lepiej byłoby nawet opracować je samodzielnie, by uniknąć kosztownych błędów wynikających z tej iluzji.